Caso · CRM + voz IA + WhatsApp

Turbo Alcalá: CRM y agentes de IA para atención en reparaciones

El cuello de botella no estaba solo en reparar turbos. Parte del tiempo del equipo se consumía respondiendo consultas repetitivas sobre estado, presupuesto, horarios y siguientes pasos.

Caso de trabajo de Marketmóvil · Dirección: César Oliveros

Contexto

La información existe, pero el cliente necesita acceder a ella sin interrumpir el trabajo.

Una orden de reparación reúne cliente, vehículo, diagnóstico, presupuesto, evidencias, avances, garantía, mensajes e incidencias. Si esa información vive en conversaciones separadas, cada consulta obliga a reconstruir el contexto.

La propuesta conecta el CRM con canales de atención para que el sistema pueda responder sobre información existente y escalar cuando el caso requiere criterio humano.

Arquitectura

Orden de reparación como raíz del sistema.

01

CRM

La orden concentra cliente, vehículo, diagnóstico y estado.

02

Canales

Voz y WhatsApp consultan el contexto disponible.

03

Portal

El cliente puede revisar avances y decisiones sin llamar.

04

Humano

Incidencias, negociación y excepciones siguen teniendo una salida clara.

Decisiones clave

Una fuente de verdad

El agente debe responder desde el estado registrado, no inventar un estado probable a partir de una conversación.

Presupuesto como decisión

Aprobar o rechazar un presupuesto requiere trazabilidad y debe quedar vinculado a la orden.

Canal no es sistema

WhatsApp o voz son interfaces. La lógica y la información deben permanecer en el CRM y los servicios conectados.

Portal para descargar presión

Dar visibilidad al cliente evita convertir cada consulta de estado en una interrupción al equipo.

Qué demuestra

La automatización de atención funciona mejor cuando nace del modelo de datos.

Antes de entrenar un agente conviene decidir qué es una orden, qué estados existen, qué información puede mostrarse y qué acciones requieren validación. La IA se incorpora después como una capa de acceso y ejecución.

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